O tema dos datos pode resultar algo árido e, por si sos, non ofrecen moito en termos de aplicación interdisciplinar significativa, xa sexa para planificar finanzas ou incluso para descifrar o que nos están a contar na era da desinformación.
Pero para chegar a iso, hai que comezar polo básico. Entón, que son os datos?
Os datos poden considerarse como observacións ou medicións. Son o que se procesa e analiza para obter información sobre un problema concreto e axudar a desenvolver estratexias para resolvelo.
Poden dividirse en dous grandes tipos; cualitativos e cuantitativos.
Datos cualitativos
Os datos cualitativos son non numéricos, como a cor do cabelo, a especie ou mesmo o sentimento do mercado; describen en lugar de contar.
Poden parecer subxectivos, especialmente nos casos en que as descricións non foron estandarizadas.
Datos cuantitativos
Os datos cuantitativos teñen un valor numérico que pode contarse ou medirse.
Pode ser tan sinxelo como o peso en kg ou a frecuencia de observacións nun conteo local de bolboretas.
Os datos cuantitativos poden describirse ademais como continuos ou discretos.
Os datos continuos poden tomar calquera valor dentro dun rango para medir variables como a temperatura ou os tempos por volta en Fórmula 1. Poden rexistrarse con varios decimais, creando un rango de valores posibles efectivamente infinito.
Os datos discretos, pola súa banda, refírense a un conxunto finito de valores que non poden subdividirse en partes, como o número de turistas que visitan unha cidade. Son números enteiros, xa que non é posible ter a metade dun turista.
Aplicación dos datos
Os datos son un tema universal. No marketing utilízanse para determinar e medir KPI, nos estudos éticos determinan o sesgo nos sistemas e na aprendizaxe automática poden axudar a desenvolver algoritmos para comprender mellor a distribución de especies.
O campo no que se aplican e o problema que necesita resolverse determinarán a profundidade de comprensión necesaria para sacarlles o máximo partido, o que podería implicar explorar a álxebra, a estatística e a probabilidade.
Pero para describir, comparar e extraer conclusións dos datos requírense as mesmas bases; saber que son os datos, como se miden e clasifican, e como resumilos de xeitos que sexan realmente útiles.