Cando os algoritmos herdan a nosa historia, quen decide como se ve a xustiza? O sesgo na IA adoita describirse como un fallo técnico —un erro que hai que corrixir—. Mais este enfoque é enganoso. O sesgo non é un fallo: é un espello. Os sistemas de IA aprenden a partir de datos moldeados polas …
A IA expande a posibilidade artística — ou acháinaa ata convertela en uniformidade? A creatividade non acontece illada. Está enraizada en culturas, tradicións e identidades que dan sentido á expresión. A intelixencia artificial engade unha nova capa a este proceso. Ao aprender de vastos conxuntos de datos, pode recombinar estilos e motivos de todo o …
Se as máquinas poden facer arte, que pertence a quen — e que acontece coas persoas que o crean? Os sistemas de IA xa compoñen música, xeran imaxes e redactan textos a gran escala. Os seus resultados poden ser impactantes —e comercialmente útiles—. Mais tras o espectáculo agóchanse cuestións éticas non resoltas sobre propiedade, traballo …
Ler máis «Ética da arte xerada por IA: propiedade, traballo e valor»
Cada acto de creación bebe do que veu antes. Por que esperar que a IA sexa diferente? A orixinalidade adoita considerarse a marca distintiva da creatividade: a idea de que a verdadeira arte ou innovación deben ser completamente novos, xurdidos da nada. Porén, a historia conta outra historia. A maior parte da creatividade humana constrúese …
Cando un sistema produce arte, é o creador — ou o lenzo? A intelixencia artificial foi aclamada como un novo tipo de artista. Desde xerar retratos ata compoñer música e escribir poesía, os sistemas de IA poden producir obras que parecen —e ás veces mesmo se senten— creativas. Pero, son realmente estes sistemas artistas por …
Cando dicimos que algo é creativo, que queremos dicir realmente? A creatividade adoita entenderse como unha chispa —un estalido inexplicable de inspiración que separa ao artista do imitador, ao innovador do seguidor. Porén, cando ollamos máis de preto, as definicións de creatividade resultan máis debatidas do que semella a primeira vista. Na súa forma máis …
A túa información xa non trata só de ti. É un recurso—combustible para a predición, a persuasión e o control. O poder de saber Os sistemas de IA están adestrados para aprender patróns, pero non só do mundo en xeral—senón de ti. Cada busca, desprazamento, pausa e clic pode formar parte dun mosaico de comportamento. …
O poder, cando se combina coa escuridade, convértese noutra cousa: autoridade sen responsabilidade. O ascenso da caixa negra A medida que os sistemas de IA medran en escala e complexidade, adoitan facerse máis difíciles de explicar —mesmo para os seus creadores. As decisións tomadas por modelos de aprendizaxe profunda ou sistemas en conxunto poden ser …
Ler máis «Toma de decisións en caixas negras: debes confiar nunha decisión que non entendes?»
O prexuízo non é só un erro no sistema. A miúdo é o propio sistema — aprendido, repetido e amplificado co paso do tempo. Que é un bucle de retroalimentación? Cando os sistemas de IA se adestran con datos humanos, aprenden patróns — incluídos os sesgados. Cando eses sistemas inflúen logo en resultados reais, xeran …
Ler máis «Bucles de retroalimentación e prexuízo recursivo: a IA e o dano repetido»
O consentimento implica comprensión. Pero cando os sistemas son vastos, invisibles e en constante evolución… pode realmente ser informado o consentimento? A ilusión do acordo Premer en “Acepto” converteuse nun ritual da vida moderna: automático, esperado e raramente reflexivo. Pero a que estás dando realmente o teu consentimento? Nos sistemas de IA, a resposta adoita …