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Enfoques globales para la gobernanza de la IA
La IA no tiene fronteras — pero las leyes sí. ¿Cómo intentan gobernarla distintas regiones? La inteligencia artificial cruza fronteras sin esfuerzo. Los datos fluyen globalmente, los modelos se entrenan con conjuntos de datos internacionales y las aplicaciones pueden expandirse por todo el mundo en segundos. Pero la ley y la regulación siguen ligadas a …
Sesgo y equidad como gobernanza
Cuando los algoritmos heredan nuestra historia, ¿quién decide cómo se ve la justicia? El sesgo en la IA suele describirse como un fallo técnico —un error que hay que corregir—. Pero este enfoque es engañoso. El sesgo no es un fallo: es un espello. Los sistemas de IA aprenden de datos moldeados por elecciones humanas, …
Cultura y aplanamiento
¿La IA expande la posibilidad artística — o la suaviza hasta convertirla en uniformidad? La creatividad no ocurre en aislamiento. Está enraizada en culturas, tradiciones e identidades que dan sentido a la expresión. La inteligencia artificial añade una nueva capa a este proceso. Al aprender de vastos conjuntos de datos, puede recombinar estilos y motivos …
Ética del arte generado por IA: propiedad, trabajo y valor
Si las máquinas pueden hacer arte, ¿qué pertenece a quién — y qué ocurre con las personas que lo crean? Los sistemas de IA ya componen música, generan imágenes y redactan textos a gran escala. Sus resultados pueden ser impactantes —y comercialmente útiles—. Pero tras el espectáculo se esconden cuestiones éticas no resueltas sobre propiedad, …
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El mito de la originalidad
Cada acto de creación se nutre de lo que vino antes. ¿Por qué esperar que la IA sea diferente? La originalidad suele considerarse la marca distintiva de la creatividad: la idea de que el verdadero arte o la innovación deben ser completamente nuevos, surgidos de la nada. Sin embargo, la historia cuenta otra historia. La …
IA como artista, IA como herramienta
Cuando un sistema produce arte, ¿es el creador — o el lienzo? La inteligencia artificial ha sido aclamada como un nuevo tipo de artista. Desde generar retratos hasta componer música y escribir poesía, los sistemas de IA pueden producir obras que parecen —y a veces incluso se sienten— creativas. Pero, ¿son realmente estos sistemas artistas …
¿Qué es la creatividad?
Cuando decimos que algo es creativo, ¿qué queremos decir realmente? A menudo se entiende la creatividad como una chispa —un destello inexplicable de inspiración que separa al artista del imitador, al innovador del seguidor. Sin embargo, cuando miramos de cerca, las definiciones de creatividad resultan ser más discutidas de lo que parecen a primera vista. …
El poder de la IA y tu información
Tu información ya no trata solo de ti. Es un recurso: combustible para la predicción, la persuasión y el control. El poder del conocimiento Los sistemas de IA están entrenados para aprender patrones, pero no solo del mundo en general—sino de ti. Cada búsqueda, desplazamiento, pausa y clic forma parte de un mosaico de comportamiento. …
Toma de decisiones en cajas negras: ¿deberías confiar en una decisión que no entiendes?
El poder, cuando se combina con la oscuridad, se convierte en algo distinto: autoridad sin responsabilidad. El auge de la caja negra A medida que los sistemas de IA crecen en escala y complejidad, suelen volverse más difíciles de explicar —incluso para sus propios creadores. Las decisiones tomadas por modelos de aprendizaje profundo o sistemas …
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Bucles de retroalimentación y sesgo recursivo: la IA y el daño repetido
El sesgo no es solo un fallo del sistema. A menudo es el propio sistema: aprendido, repetido y amplificado con el tiempo. ¿Qué es un bucle de retroalimentación? Cuando los sistemas de IA se entrenan con datos humanos, aprenden de los patrones, incluidos los sesgados. Cuando esos sistemas influyen en resultados del mundo real, generan …
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